当前，疫情防控进入到关键时期，中央指出：“各地区要压实地方党委和政府责任，强化社区防控网格化管理，采取更加周密精准、更加管用有效的措施，防止疫情蔓延。”在新的疫情战役中，社区成为阻击疫情、联防联控的前沿阵地。党中央要求通过强化社区防控网格化管理来打好疫情防控阻击战。社区网格化管理是一种以网格单位为基础，以信息技术为核心、以精细化管理为目标和以社会化为手段的新型城市治理模式。
这次疫情防控工作中，“网格化”管理派上了大用场，网格化管理在基层工作中发挥了非常重要的作用，很多地方都充分发挥网格化管理的优势，深入摸排出入社区网格的人员，网格化防控措施起到了积极有效的作用。
“网格化”是从2004年在北京市东城区开始诞生，数字政通是全国第一个网格化城市管理信息系统的开发单位，当时“网格化”的管理模式首先是应用于城市管理领域，经过十余年的发展，在网格化城市管理领域，数字政通已成功完成全国500多个省市县项目案例，占70%市场份额。
疫情防控中的“AI”创新应用
以街道、小区出入口、车站等公共场所为重点应用场景，紧急开发了未戴口罩人员识别的识别算法，实现该类人员的自动发现与重点管控，降低人员外出交叉感染风险。
以游商摊贩、暴露垃圾/垃圾箱满溢、车辆管控等日常管理事件为防控目标，持续推进全国各地视频智能分析项目正常运转。保证在疫情防控期间，人力物力极度紧张的情况下，尽可能减少人员投入，提高城市管理日常问题的发现效率。
对接“网格化”城市管理/社会治理平台，实现对AI识别事件的立案、处置与核查，形成城市管理问题的全天候、非接触式、自动发现与流程化处置的闭环。目前，已在湖北、湖南、陕西、河北、广东、广西、福建、山东等多个省市应用，日均发现问题事件近万起。
疫情防控中的“大数据”分析应用
大数据分析作为一种重要技术手段，在疫情防控中发挥出重要作用。基于数字政通城市管理大数据中心和“网格化”城市管理/社会治理平台实时更新汇聚各地的重点人员和问题事件的上报数据，结合全国公开疫情地图，通过数据研判和碰撞分析，对网格区域内的各种风险作出预警提示。
重点人员预警
通过对责任网格内感染人数、疑似感染人数、居家隔离人数等上报信息、结合日常问题（如：街面秩序、环境卫生、城市亮化等）发现与处置现状，研判分析网格区域内疫情严峻状况和城市运行体征水平。
城市治理中无处不在的GIS技术
数字政通成立至今，在3S领域不忘初心、深耕细作，分别在实景三维采集制作、二三维一体化GIS中台、空间大数据共享平台、高精度空间分析算法、3S+AI实验室等基础研究上持续投入，并取得了令人瞩目的研究成果，在2012年获得“甲级测绘资质”，连续多次进入“地理信息产业百强企业”前10名。作为公司GIS代表性产品，eGovaGIS 2.0融入AI算法、大数据分析和云服务，构建新一代GIS-ABC（AI+BigData+Cloud）基础平台。
eGovaGIS2.0将二、三维空间算法模型进一步融合、完善，围绕轨迹纠正、省域面积高精度计算、占压分析、视域分析、挖方分析等真实项目案例打磨优化。
eGovaGIS 2.0已在不少真实项目中落地，取得了不错的社会效益。在未来，我们将继续围绕打造二三维一体的GIS-ABC中台，持续突破、戮力前行，为国产化GIS产品贡献一份力量！
区块链技术赋能网格化城市和社会治理
2019年10月24日，在中央政治局第十八次集体学习时，习近平总书记强调，“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”，“加快推动区块链技术和产业创新发展”。数字政通贯彻落实国家发展方针，根据公司经营规划，于2020年1月16日成立数字政通区块链应用研究院，联合行业内知名的区块链企事业单位，开展区块链基础技术研究和城市治理领域的区块链应用研发。
目前，公司与合作伙伴已经联合编制《基于区块链的渣土运输网格化管理解决方案》。在该方案中，通过区块链技术进行数据抽象、数据存证和全链路获取，实现审批透明可信、数据管控溯源、执法存证可知、可信体系搭建、资源节约高效的目标。
资质和证件审批共享协同
数据链上共享提升政府审批效率，方便政府审批事前、事中、事后监管、审批、追溯，提升市民对政府机构审批的满意度和信任。
渣土运输全流程所涉及多结构节点部署，渣土运输信息和车辆轨迹上链，结合RFID、视频等多种方式共享账本链上HASH存证运输信息；当发现渣土运输问题时可通过车牌快速溯源，找到该车辆当天的运行轨迹（过程溯源），包括工地、消纳场、运输路线；找到该车辆所属责任人（源头追溯），包括运输相关企业、车辆、人员等；同时借助车载视频监控设备，关联视频证据，重现问题事发场景。
多种信息采集模式助力基层疫情防控
近年来，传统完全依靠人工的信息采集模式已不能满足现在城市管理的需求，没有充分利用新的技术手段，导致目前智慧城管信息采集运行模式还存在采集方式滞后落后的问题。比如，目前信息采集工作主要还是依靠人工采集，围挡工地、高空区域无法进行实时采集，偏远区域难以高效采集，针对游商摊贩等易引发采集纠纷，甚至给采集人员带来人身安全问题，同时AI技术在数字城管的应用十分有限。
利用无人机巡查技术解决人工和车辆采集的“死角”问题，同时也为文明执法提供科技辅助。
除此之外，目前无人机在违建巡查中的应用也是比较广泛，主要有两个思路，第一种思路就是基于视频智能分析服务，通过视频推流器将无人机巡查的视频实时回传到视频中心进行动态视频流的智能识别，将疑似违建进行立案。
同时无人机在冰冻天气、地面塌陷等突发事件处置中，可以利用无人机视频直播将现场视频实时回传到中心，便于中心领导及时、准确地获取事件现场的实时情况，达到远程指挥的目的。
随着平安城市、天网工程、雪亮工程等各项政府工程的不断落地，公安、交警、城管等各业务部门都建设了大量的视频监控，有很多地方也已经陆续组建了专职的视频监督员队伍，对接入的视频进行人工查看，发现违规案件后进行及时上报。
我们也在积极的推动AI技术和人工智能在城市管理中落地，基于视频监控设备，使用深度学习算法对22类违规事项进行检测。
利用现有的视频资源，通过深度学习人工智能技术，实现对违章停车、出店经营、无照游商等违规事件的主动发现、自动上报，从重点区域人工查看到全域自动监管，解放人力、实现精准研判、精准处理，还可以城管温馨执法提供佐证。
