由中国信息协会主办的2023年数字城市论坛于3 月24日在北京成功举办，福州市“智慧福州”管理服务中心创新城市管理信息采集新模式入选“2023 数字城市创新成果与实践案例”。

为满足城市精细化管理的需要，从群众需求和城市治理突出的问题出发，把智能化作为抓好城市治理的突破口，深化“智慧福州”数据深度应用，对福州现有采集体系进行重构，从采集指标精细化、更新考核方式、完善采集手段和深化数据治理等方面入手，提升数据运营更新的水平和效能，建立了“一网统采”的数据采集体系。创新运用AI智能采集车，探索二轮车、无人机等智能采集手段的应用，打造省内首创数字城管信息采集“智能巡查+人工巡查”新模式，将数据采集、感知、预警、决策分析整合起来，为福州城市治理提供更全面、精准、高效的支撑，有效推动城市管理工作提质增效。

数据运营保障运行管理成效

近年来，随着城市治理数字化建设的不断推进，数据运营在城市治理中扮演着日益重要的角色，其核心是通过数据分析和应用，为政府提供更准确、实时、有效的决策支持方案，能够帮助政府更好地收集、分析和考核城市治理问题信息，提高城市信息化平台的运行治理效果。

智慧城市需要大量的数据支撑，数据运营能够对城市各类数据进行管理和优化，提高城市管理的效率和质量，实现城市资源的合理利用；能够为智慧城市提供更加精细化、个性化的服务，提升城市服务的质量和满意度，满足居民和市民的需求；能够通过数据分析和挖掘，发现城市的潜在需求和创新点为城市的创新发展提供有力的支撑；能够对城市安全方面的数据进行分析和挖掘，帮助城市防范和应对各类安全事件，提高城市的安全防控能力。

数据运营内容一般包含数据收集与整合、数据分析与建模、数据可视化与报告、业务应用与优化，需要掌握数据分析方法和工具，具备数据管理和应用能力，以实现城市运行管理业务的整体提升。然而现阶段智慧城市重建设、轻运营的思想根深蒂固，如何将建设和运营两个阶段有机结合，实现从规划设计到建设运营的全过程管理，提高项目的效益和可持续发展能力，降低运行成本，达到“建运一体化”全链条统筹和规划，保障运行落地实效。

综上所述，数据运营对于智慧城市的发展至关重要，能够为智慧城市提供有力的支撑和保障，实现城市的高效、智能、可持续发展。在实现智慧城市建设运营一体化背景下，如何建立全方位高效率的数据运营体系，快速、准确、全面地将城市管理各类数据进行采集和应用，将成为持续推动智慧城市发展的重要因素。

城市数据运营“一网统采”

在城市运行“一网统管”模式下，城市数据运营可对各类城市运行数据进行有效整合，通过技术手段对数据进行分析和处理，为城市管理决策提供数据支撑。如何实现城市运行数据“一网统采”，以数据运营保障机制平台高效运转，主要从三个方面对数据进行收集与整合。

规范数据采集机制，实现城市运行数据“一网统采”。

打造城市静态数据采集能力，基于激光点云、倾斜摄影等移动测量技术，构建地形图、激光全景和CIM数据采集体系，以数据应用为导向，建立城市基础地理信息采集机制；构建城市运行动态数据感知体系，以移动视频采集车、二轮车、全息采集车、无人机、固定点位、“棋骥”无人驾驶网格车等智能采集手段，形成城市动态信息多维采集模式，保障动态信息全面性、客观性和时效性；形成全科网格员职业化运营服务，提供一支基于一线数据采集的“一人多能”网格员专业队伍，提高网格化管理服务质量。

此外，可充分整合对接各业务系统数据、事部件信息、空间地理、监控视频、物联感知、电子证照等多类型政务数据，切实实现各类城市运行数据“一网统采”。

构建数据资源体系，沉淀数据应用能力。

深入结合运管服评价指标体系规范、文明城市和卫生城市评价指标等，参考全国部分地市先进经验，以城市治理科学化、精细化、智能化为目标，构建数据资源分级分类清单，推动“一数一源”原则贯彻落实，确保数据资源真实性和准确性，统一数据字典，明确数据属性，不断促进数据资源体系全面化、规范化、实用化。

高质量数据供给充分激发数据业务价值

在城市运行数据全面性和客观性得到保障的前提下，可基于大量业务数据沉淀与行业模型积累，充分发挥城市大脑智能化应用场景构建经验，全面升级接地气的智能化应用场景，打造更精细、更逼真、更实用的新城市大脑，推动城市治理体系和治理能力现代化。着力以城市管理应用场景为重点，拓展数据管理需求的广度和深度，深挖数据价值，对现有数据内容进行梳理、清洗、整合、应用，形成城市运行管理数据资产，寻找数据资产应用价值模式，以解决城市管理重大问题和难题为导向，根源性推动数据为业务的创新赋能。

以环卫场景为例，针对环卫资金投入与实际效能评估应用场景出发，建立量化可评价的作业模型与成本资源投入相关联，动态调配城市资源，为政府招投标提供服务，为政府财政“节流”提供数字模型。通过深挖行业沉淀数据价值，对现有数据内容进行梳理、清洗、整合、应用，形成行业管理数据资产，寻找数据资产应用价值模式，如北京正在试点的餐厨垃圾“计量收费”模式，真正让数据变现，创新数字经济行业应用“开源”，以解决城市管理重大问题和难题为导向，根源性推动数据为业务的创新赋能。

数据要素培育数字经济发展新业态

2022年12月，中共中央 国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，初步搭建我国数据基础制度体系，标志着我国数据要素基础制度顶层设计开始启动。2023年2月，中共中央 国务院引发《数字中国建设整体布局规划》指出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放……

数据要素发展未来可期，政通将不断探索数据要素在智慧城市领域的创新应用，持续推进公共数据资源的价值释放。深化业务场景数据模型研究，通过梳理城市运行管理业务场景，使用数据处理技术和算法将业务场景抽象为数据模型，评估业务场景的源头问题，深度激发业务数据资产价值，助力业务专题场景大脑构建，实现城市运行管理问题的提前发现和预警，推动行业提质增效。此外，将尝试将非敏感数据在获得授权、有效保障数据经营收益权分配的前提下参与市场流通，有效开展数据交易公共服务功能，促进数据资源安全有序、自由便利流通，培育数字经济新业态和新模式。