以数据全要素运营服务助力运管服平台长效运转

发布时间:2024-06-21

为贯彻落实数字中国部署、积极探索数字赋能城市现代化治理的创新实践,建设覆盖全市的监测预警、指挥调度、决策支持、事件流转的核心系统,推动城市运行和治理全域覆盖、全程感知、全时响应,让城市更聪明、更智慧,实现城市治理体系和治理能力现代化是中国式现代化的应有之义。为加快建设宜居、韧性、智慧城市,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”推进国家政务信息化规划》《国家标准化发展纲要》等有关要求,住房城乡建设部下发了《城市运行管理服务平台标准体系建设指南》,为系统性提升城市风险防控能力和精细化管理水平提供支撑,运用数字技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,促进了城市高质量发展,指导各地科学规范、高效有序推进城市运管服平台建设和应用工作。

随着城市运行管理服务平台的建设推进,围绕城市运行安全高效健康、城市管理干净整洁有序、为民服务精准精细精致目标所涉及的运行监测、管理监督、公众服务、综合评价对象及指标要求越发精细,对感知城市运行状态、量化城市管理与发展水平的指标越来越高,这对“后数字城管”运行体系下,体制机制支撑、平台功能建设与数据运营保障提出了新的要求。城市治理的出发点是“为了治理而工作”,而不是“为了考核而工作”,当前数字城管模式运行多年,逐渐朝着为了得到“满意排名”而工作,大量问题在系统外循环或者采取原始办法交办和整改,突出重点问题没有及时解决,这样的考核不仅没有意义,且造成了资源浪费。传统运行模式下涉及到的考核不及预期、上报问题质量不高、覆盖不够精细、问题无法根源性解决、轻微问题影响整体成效、数据客观性等问题使得专业化、职业化信息采集队伍显得十分重要,但人为因素影响下的“吃拿卡要”、微腐败问题也是困扰各地长效发展的问题之一。

各地积极探索如何发挥城市治理数据效能,从数据源头上做功夫,通过优化综合评价指标体系,明确“采什么”的根源问题,将繁杂、多源、无效的数据指标要求进行本地化适配,从源头上优化采集要求;通过智能化采集方式,实现“怎么采”的技术提升,利用多元化AI智能采集手段,提高采集效率、保障数据客观性要求;通过数据分析场景应用,破解“怎么用”的场景应用难题,为数据价值释放寻得场景依据,也满足现有国家数据要素相关发展要求。

以城市治理中出现的相关痛点为出发点,结合多年来在城市治理服务中各地积累的项目经验,结合各地城市治理相关政策与本地化需求,提出了以“城市运行数据标准体系、智能采集体系、人员管理体系、数据分析应用体系”为一体的“城市治理数据全要素运营服务体系”,通过以城市治理数据为核心的标准化、智能化、精细化治理方式,为城市治理效能提升提供综合解决方案。

1、数据标准体系。优化评价体系,把握城市运行。最主要的是把握城市治理工作方向,体现在解决城市治理问题的“尺子”是否能满足现有城市精细化管理的需要,推动城市运行考核体系提档升级,创新城市运行评价体系,实现考核体系向评价体系转变,结合城市管理关键领域和重点工作,围绕综合监督、评价维度、评价服务、考核办法、市区边界等方面开展,建立规范化数据标准体系,明确采什么、如何采、如何用等问题,构建适应本地发展的评价体系。以“综合评价+专项评价”的方式,发现短板、弱项,指导和推动各部门、各区(市)县主动改进工作,真正牵好城市治理“牛鼻子”工作。 

2、智能采集体系。提升采集效率,实现人机结合。通过机动车、二轮车、固定半固定摄像头、多功能采集车、无人机、无人驾驶车、遥感卫星影像和无人机等构建多维立体的智能采集模式,结合AI人工智能识别、标签化体系、大模型等技术,对智能采集数据进行资源化提取,提高数据结构化效率。充分利用移动设备机动性与平台数据客观性优势,对传统劳动密集型工作进行技术转型,提升覆盖范围、工作效率和人员管理效能,适应全时段、全区域多种采集场景与专项行业应用,打造“人巡+技巡”天地空一体化巡查体系。

3、人员管理体系。规范人员管理,提升职业水平。人员管理规范化是提升运行效能的有效手段,通过加强人员管理规范,提升人员职业化水平,不断促进“一员多能”目标发展,最终实现数据运营队伍的多样性、多元性,有效降低运行成本与基层力量整合,实现“一网运行、一员覆盖”。通过“八定”管理模式:网格划分(定格)、网格队伍组建(定人)、事项清单梳理(定责)、巡查路线规划(定线)、巡查时段设计(定时)、工作内容衡定(定量)、工作成效评估(定质)、绩效考评跟踪(定论),达成网格全覆盖、人员全覆盖、问题全覆盖的效果,让业务流程更优,服务能力更高,政府风险更小,以实现最终成效。

4、数据分析应用体系。挖掘数据价值,实现源头治理。建立以业务应用为导向的数据分析维度与指标体系,梳理一套适用的数据分析维度和指标,推动城市管理周期性数据分析报告和专题报告的体系化提升,探索定量结果与定性结论之间的对应关系,持续沉淀城市管理决策模型,最终实现城市问题源头治理,实现问题得以有效解决。通过数据分析对于各类城市信息数据进行处理,包括数据清洗与预处理,数据存储与管理,数据分析与挖掘,可视化与呈现,对数据进行有效利用,实现城市治理的精细化和智能化,提升城市治理的效率和水平。

城市运行管理服务平台的建设运行离不开数据运营服务成效,各地也伴随着平台建设运行,推出了符合本地运行成效的样板经验,如江苏省徐州市的综合评价模式转变与“五员五治”智能采集全覆盖模式,不断推动信息技术与城市管理的深度融合,以科技创新赋能城市管理考核数据采集过程;“智慧福州”服务管理中心打造“人+车+机”天地一体化智能巡查体系,扩展城市治理感知维度,提升城市应急处置能力,为综合行政执法的日常监管增添“放大镜”和“千里眼”,打造省内首创数字城管信息采集新模式。山东淄博张店区应用无人机自动巡查新技术,依托星揆平台,在无人干预的情况下全自动化作业巡查,为低空经济创新新应用场景。


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