新年伊始，DeepSeek系列模型的火爆“出圈”吸引了AI领域甚至全社会的广泛关注，其发布的推理模型R1以及千亿参数模型V3凭借超低训练成本、媲美国外主流模型的性能以及开源生态模式震惊全球，在国内外刮起一阵人工智能“创新风”。作为在城市治理领域深耕二十多年的智慧城市核心应用和运营服务提供商，数字政通持续在一网统管、法治政府以及城市管理信息采集等业务场景积极探索大模型智能化落地应用。公司将接入DeepSeek模型作为基础模型赋能城市治理行业大模型产品，助力城市治理“深度思考”，提升城市治理智能化应用水平。“人和”行业大模型是数字政通从“网格化”到“一网统管”发展过程中，专注于城市治理行业应用，立足于全国5000多个项目沉淀的业务和数据基础，全面拥抱生成式人工智能技术趋势而发布的AI大模型产品。该模型基于通用大模型底座，结合城市治理行业经验和专业知识进行微调，打造更符合行业需求的应用创新范式。
人和大模型业务架构
“人和”行业大模型专注于城市治理垂直场景应用落地，其灵活解耦的大模型基础底座支持通用大模型集成与接入、行业大模型发布与应用，数字政通积极拥抱DeepSeek，目前已经完成DeepSeek-R1模型的接入并推进业务场景应用测试。通过接入DeepSeek-R1模型，在民生诉求业务场景中风险事件识别、工单小结、标签提取3个特定任务进行验证测试。具体示例如下：
风险事件识别
工单小结
标签提取
未经工单数据标注和模型微调训练，DeepSeek-R1在3个特定任务中的表现均达到预期，可以满足实际业务场景需求。
通过接入DeepSeek-R1模型，基于 DeepSeek训练方案优化公司行业大模型产品，将加快“人和”大模型产品的技术突破，可从数据依赖程度、模型推理效果、模型训练成本等方面极大提升城市治理领域中行业大模型落地应用价值。具体包括：
（1）降低数据依赖：传统大模型训练依赖大量标注数据做有监督微调，而 DeepSeek 的强化学习更注重数据 “信息密度”，通过实时反馈动态进行模型优化。在民生诉求热线业务中，可减少对大规模热线工单数据标注的依赖，能根据实时的用户反馈进行快速调整和优化，提高模型的灵活性和适应性。
（2）提升模型推理效果：通过强化学习，在仅有很少标注数据的情况下极大提升了模型的推理能力，这可以使热线智能客服业务中处理客户咨询等问题时，更准确地理解问题意图，提供更精准的回答和解决方案。比如在处理复杂的技术咨询或业务流程问题时，能快速推理出正确答案。
（3）解决算力不足难题：城市治理领域需要处理海量数据（如视频监控、热线工单、地理空间数据、案件文书等），传统本地服务器算力有限，难以支撑实时分析或复杂模型训练。DeepSeek采用混合专家（MoE）机制和模型压缩（如知识蒸馏、量化技术）等算法优化提升训练效率，降低行业大模型应用的算力门槛。
对于城市治理领域，动辄上万路视频监控、几十万案件文书、上百万图片、上千万热线工单的数据处理需求，大模型落地应用的成本问题不可回避。与业内普遍使用的监督微调（SFT）训练范式不同，DeepSeek采用了直接强化学习方法，有效降低了训练成本。传统的强化学习从人类反馈中进行强化学习（RLHF）需要大量人力进行评分反馈，成本高、时间长。DeepSeek 采用自动化强化学习，降低了人力成本，这使城市治理行业垂直大模型能够更快地迭代和更新，及时适应业务的发展和变化。
2024年，公司与华为昇腾、新华三开展了算力层面的合作，分别完成在华为AI框架昇思MindSpore昇腾兼容性技术认证和H3C·R5300 G6服务器(天数智芯GPU)适配认证，在国产化算力适配方面取得进展。公司将继续提升“人和”大模型在国产化算力方面的适应性，以满足城市治理行业信创要求。
2025年公司研发架构重点支持AI部门的投入，并积极推动各个应用部门场景的全面AI化工作，力争所有应用部门均有具体场景的落地。另外，公司核心产品“麒舰”已经全面接入人和大模型能力，这次DeepSeek对人和大模型的能力加持即将在核心产品上得到体现。数字政通“人和”大模型将在一网统管、法治政府、城市信息智能采集等业务场景中利用DeepSeek大模型的“深度思考”能力，继续探索城市治理领域Agent智能体应用，构建行业大模型应用方案，并在深圳、福建、青岛、天津等地的热线和执法项目以及全国100个智能采集项目落地。其中：（1）一网统管：打造民生诉求热线全流程智能化应用及智能标签体系，提升工单响应与问题解决效率，精准定位分类诉求，优化工单流转，增强数据分析，为政府决策提供依据，推动民生服务升级。（2）法治政府：构建智能评查模式与文书要素体系，实现案件全量自动化评查与辅助办案，提升执法效率和评查精准度，挖掘分析数据优化执法，助力法治政府建设。（3）城市信息智能采集：探索移动智能采集视觉多模态大模型应用落地，降低人工标注投入，实现城市场景自动识别与问题发现，实时监测与预警风险，为城市管理决策供依据。我们将从城市治理行业需求出发，以解耦的架构集成如DeepSeek-R1等领先的基座模型，结合丰富的行业经验，提升城市治理行业大模型能力。在数据融合处理、模型优化、智能决策分析方面进行深化研发，打造行业数据分析、数字人智能客服、行业智能体等应用，提升城市治理行业大模型智能化应用水平。
